Leestijd: 3 minuten
Categorie: How we do Cybersecurity
Stel je voor dat je in de British Library staat. Miljoenen boeken, zonder organisatie, zonder labels; alleen maar planken vol met ongesorteerde informatie. Ergens in die chaos ligt een aanwijzing om een dief te stoppen, en het is jouw taak om die te vinden.
Dat is precies wat moderne cybersecurityteams elke dag meemaken. Logs worden in enorme hoeveelheden gegenereerd, verspreid over verschillende systemen, formaten en bronnen. Ergens in die datastroom zit het signaal van een echte dreiging, maar om dat te vinden moet je door eindeloze ruis heen, zonder te weten wat er echt toe doet.
Dit is niet alleen een opslagprobleem. Het is niet eens puur een logmanagementprobleem.
Het is een probleem van ontbrekende context.
De foutieve aanname achter traditionele SIEM
SIEM-platforms zijn gebouwd op het idee dat meer opslag en meer correlatie automatisch leiden tot betere security. Ze verzamelen logs uit je hele omgeving, slaan ze op en zoeken met regels en queries naar Indicators of Compromise (IOCs).
Maar hier gaat het mis: SIEM-systemen begrijpen niet wat er echt toe doet. Elke log wordt gelijk behandeld, of die nu afkomstig is van een testserver of van je meest waardevolle datastore. Het resultaat? Securityteams raken overspoeld door irrelevante data.
Cloudgroei, werken op afstand, SaaS en microservices: elke laag van de moderne IT-stack genereert telemetrie. Firewalls, endpoints, API’s, identity providers, zelfs printers — ze produceren allemaal logs. De formaten verschillen, de betekenis varieert, en niets is gelabeld als “belangrijk.”
Van securityteams wordt verwacht dat ze alles uitpluizen. Maar meer data verzamelen en opslaan levert geen beter inzicht op. Het versterkt alleen maar de ruis.
EventFlow: interpreteren, verrijken, handelen
Waar traditionele SIEM-systemen vooral opslaan en doorzoeken, interpreteert EventFlow. Zodra een log wordt ingelezen, wordt die semantisch geanalyseerd en verrijkt met Zero Trust-context, inclusief de CIA-rating (Confidentiality, Integrity, Availability) van het betrokken asset.
In plaats van te zoeken naar algemene IOCs stelt EventFlow vragen als:
Heeft dit event invloed op een protect surface die belangrijk is voor de klant?
Is dit gedrag afwijkend in deze context?
Als het antwoord ja is, wordt het event gekoppeld aan een bestaand case of gebruikt om een nieuwe te maken. Het Zero Trust mSOC wordt automatisch ingeschakeld om te onderzoeken. Alleen relevante, actiegerichte incidenten bereiken de klant.
De rest? Die wordt nog steeds opgeslagen, natuurlijk. Alleen niet in een grote berg data waar je zelf nog doorheen moet ploegen.
Het resultaat is precisie. Events worden gefilterd op basis van zakelijk risico, niet alleen technische signalen. Het aantal false positives daalt, analisten winnen tijd terug en echte dreigingen komen sneller boven water.
In een wereld waar aanvallers binnen minuten handelen en detectie vaak dagen duurt, wint realtime interpretatie het altijd van terugkijken achteraf.
Inzicht in logs
Als je security nog steeds gebaseerd is op het passief opslaan van logs en het zoeken naar bekende patronen, werk je met een aanpak uit het verleden. SIEM-systemen zijn niet ontworpen voor Zero Trust of voor de dynamische, hybride en gedecentraliseerde omgevingen van vandaag.
EventFlow wél.
Het verzamelt niet alleen logs, maar begrijpt ook welke ertoe doen, wanneer ze ertoe doen en waarom — bijna in real time.
