Leestijd: 3 minuten
Categorie: Trends and Reports
Samenvatting
AI scant nu miljarden events in een paar seconden.
Het ziet sneller, legt slimmere verbanden en slaapt nooit.
Maar er zit een addertje onder het gras.
Elke securityleverancier zit inmiddels in een AI-wapenwedloop.
Iedereen claimt sneller, slimmer en autonomer te zijn dan de rest.
En wat is het resultaat?
88% van de organisaties zegt dat het aantal alerts elk jaar toeneemt.
CISO’s krijgen meer dashboards, meer ruis en meer verantwoordelijkheid – niet minder.
Want in de AI-race draait alles om snelheid.
Security wordt een bijzaak.
Als een echte aanval toeslaat, kunnen machines die wel detecteren.
Maar alleen mensen kunnen beslissen hoe we er daarna mee omgaan.
De belofte – en de paradox – van AI
AI ziet afwijkingen die geen enkele analist ooit zou opmerken.
Maar het weet niet of het om een onschuldige misconfiguratie gaat – of het begin van een datalek.
Bij de Capital One-cloudbreach in 2019 gaven de automatische monitoringsystemen wel degelijk meldingen af.
Er waren waarschuwingen over vreemd toegangsverkeer in de cloudomgeving.
Maar zoals bij veel grote organisaties, raakten die signalen bedolven onder duizenden dagelijkse events.
Ze werden gelogd, maar niet herkend voor wat ze waren.
Toen onderzoekers de verbanden eindelijk zagen, had een verkeerd ingestelde firewall al 106 miljoen klantgegevens blootgelegd.
Dat is de paradox:
AI is briljant in het lezen van data – maar blind voor intentie.
Het begrijpt geen bedrijfsrisico’s, geen compliancegevolgen, geen merkschade.
Het voelt niet de spanning van een boardroom om twee uur ’s nachts.
Wanneer de volgende breach toeslaat, heb je niet genoeg aan “AI-gedreven inzichten”.
Dan heb je analisten nodig die ransomware-nachten hebben meegemaakt, cloudfouten hebben opgelost en OT-storingen hebben overleefd.
Mensen die kunnen oordelen wanneer elke seconde telt.
Het hybride model: machines + mensen
Echte weerbaarheid ontstaat pas als mens en machine samenwerken.
Zo werkt het:
Machines detecteren
Altijd. In IT, OT en de cloud.
Ze signaleren afwijkingen binnen milliseconden.
Mensen beslissen
Ervaren analisten interpreteren die data, wegen intentie af en bepalen de juiste reactie.
Zij begrijpen risico in context – zakelijk, operationeel en reputatiegericht.
In het Global SOC van ON2IT filtert AI bijvoorbeeld tot wel 98% van de false positives weg.
Daardoor kunnen analisten zich richten op wat er écht toe doet.
Snellere triage, minder ruis, en beslissingen die passen bij de business.
Samen brengen ze zekerheid
Ze leveren iets wat geen van beiden alleen kan:
real-time duidelijkheid, gestuurd door ervaring.
Verder dan detectie: vertrouwen bouwen
AI kan aanwijzen wat er verdacht uitziet.
Maar écht vertrouwen komt pas als je weet wat er op het spel staat – continuïteit, compliance, en zelfs de veiligheid van mensen.
Wanneer een aanvaller van IT naar OT beweegt, of een cloud workload begint met datadiefstal, heb je analisten nodig die technisch scherp én strategisch bewust handelen.
Daarom biedt ON2IT’s MDR Detect™ de mogelijkheid om machine intelligence te koppelen aan ervaren SOC-analisten – 24/7 beschikbaar.
Hun taak is niet om AI te vervangen, maar om automatisering te vertalen naar zekerheid.
De boodschap
In cybersecurity geldt:
- Automatisering zonder context is risico.
- Context zonder automatisering is vertraging.
Voor echte weerbaarheid, heb je allebei nodig.
Machines bieden snelheid. Mensen bieden verstand.
Samen brengen ze zekerheid.
Dat is de kracht van hybride intelligentie, en dat is de kern van MDR Detect™.
