Data onder eigen beheer: het nieuwe fundament voor snelle en betrouwbare detectie

Leestijd: 12 minuten

Categorie: Trends and Reports

Auteur: Yann Lazar

Samenvatting

Een gids die aantoont waarom controle over je eigen data essentieel is voor risicobeheersing, kostenbeheersing en het vermijden van de verborgen prijs van vendor-datalakes.

Organisaties sturen al jaren braaf al hun security-logs naar de cloud van hun vendor. Maar dat model kraakt. Je verliest grip op je data, je kosten lopen op zonder dat je detecties beter worden, en je belandt in een architectuur die vooral de vendor helpt โ€“ niet jouw risicoโ€™s.

Deze gids laat zien waarom moderne detectie moet afstappen van het โ€œYour Logs, Their Cloudโ€-model. Logvolumes groeien door, cloudverspilling neemt toe, en klassieke SIEM- en MDR-oplossingen kopiรซren je data naar hรบn cloud, buiten jouw governance en buiten jouw controle.

Er ontstaat een beter model: houd je logs in je eigen cloud. Met MDR Detectโ„ข analyseert, verrijkt en correleert ON2IT je telemetrie direct in jouw omgeving โ€“ zonder een nieuw vendor-datalake. Daardoor krijg je weer eigenaarschap, worden kosten voorspelbaar, wordt compliance eenvoudiger en bepaalt niet langer opslag hoe jouw detectiestrategie eruitziet.

Voor leiders die nadenken over data-soevereiniteit, cloudkosten of vendor lock-in maakt deze gids duidelijk wat er moet veranderen โ€“ en vooral: hoe je die stap slim zet.

De omslag: wanneer securitydata meer risico brengt dan waarde

Jarenlang werd het normaal gevonden om security-logs naar de datalake van een vendor te sturen, simpelweg omdat โ€œMDR nu eenmaal zo werktโ€. Dat beeld kantelt snel.

Recent onderzoek laat zien dat acht van de tien organisaties zich zorgen maken over datasoevereiniteit, en de impact van geopolitiek en regelgeving op waar hun data wordt opgeslagen en verwerkt. Die zorg wordt groter wanneer cruciale security-telemetrie buiten de eigen omgeving terechtkomt, wordt gekopieerd of wordt bewaard op plekken waar governance beperkt is. Dat vergroot zowel je compliance-risico als je cyberrisico.

Zodra logs jouw cloud verlaten, gebeuren er feitelijk drie dingen:

  1. Je verliest regie over je data.
  2. Je verliest wendbaarheid in je detectiestrategie.
  3. Je betaalt meer voor cloud en opslag dan je denkt.

Deze gids laat zien waarom dit gebeurt en waarom moderne detectie verschuift naar een model waarin organisaties opnieuw eigenaar zijn van hun logs รฉn van de cloud waar die logs leven.

Wat je verliest zodra logs je cloud verlaten

Veel organisaties draaien nog op detectiepijplijnen die zijn gebouwd op SIEM- en datalake-architecturen uit een ander tijdperk. Ze centraliseren alles, verplaatsen data naar door vendors beheerde opslag en creรซren replicatielagen waar je als klant geen zicht op hebt.

In een wereld van GDPR, strengere auditdruk en regionale eisen voor data-residentie is dat risico simpelweg niet meer te verantwoorden.

Wat gebeurt er wanneer logs jouw cloud verlaten?

  • Een derde partij bepaalt je retentie
  • Replicatiepatronen worden ondoorzichtig
  • Data-residentie verschuift zonder jouw inzicht
  • Governance-teams verliezen controle en zicht
  • Data terughalen wordt traag of duur

De ironie: organisaties verliezen hun soevereiniteit niet aan aanvallers, maar aan de tools die hen zouden moeten beschermen.

Waarom loggroei je cloudkosten opstuwt zonder dat je detectie verbeterd

Cloudkosten zouden mee moeten bewegen met wat je organisatie รฉcht nodig heeft. In de praktijk worden ze steeds vaker een rem op je budget. Niet omdat cloud op zichzelf duur is, maar omdat veel teams geen scherp zicht hebben op wat hun rekening omhoogdrijft, vooral bij securitylogging.

Loggroei gebeurt zelden in รฉรฉn klap; het is sluipend. Een paar dagen extra retentie, een nieuwe databron, een extra workload; en voor je het weet betaal je voor opslag die je niet gebruikt, niet overziet of die nauwelijks iets toevoegt aan je detectiecapaciteit. Het patroon is herkenbaar: je logging footprint groeit binnen dezelfde cloudruimte waar je toch al voor betaalt, maar de securitywaarde blijft gelijk.

Dat verklaart waarom veel organisaties inschatten dat ongeveer 20% van hun clouduitgaven verspild wordt. Niet door inefficiรซntie van de cloud zelf, maar door gebrek aan zicht op wat er wordt verzameld, waarom het wordt bewaard en hoe het zich vermenigvuldigt zodra het in een vendor-datalake belandt.

Zodra detectie afhankelijk wordt van het opsturen van โ€œallesโ€ naar de opslag van iemand anders, stijgen de kosten automatisch. Pipelines nemen steeds meer op, retentie wordt een automatische reflex, en opslag groeit door, zonder natuurlijke grens. Op dat moment betaal je niet meer voor betere detectie; je betaalt voor zwaartekracht.

Dit is de kern van het probleem met traditionele datalake-gedreven architecturen: de structuur garandeert groei, zelfs wanneer de securitywaarde niet meegroeit.

Het echte probleem in de architectuur: wanneer detectie verandert in opslag

Veel traditionele SIEM- en gecentraliseerde MDR-modellen werken nog steeds vanuit รฉรฉn verouderd principe: meer logs betekent betere detectie.

In een tijd waarin datavolumes exploderen, blijkt het tegendeel waar.

Wat er in de praktijk gebeurt:

  • Opslag groeit sneller dan de detectiewaarde
  • Teams betalen voor cloudruimte die nooit wordt benut
  • Vendor-kosten worden onvoorspelbaar zodra ingestie stijgt
  • Retentie loopt op zonder strategische reden
  • Vendor lock-in wordt duurder naarmate je footprint groeit

Het gevolg: veel organisaties twijfelen inmiddels of het nog verstandig is om hun volledige logstroom de cloud van een vendor in te sturen.

Een moderne managed detection & response-strategie vraagt om iets anders: regie over je eigen data en architectuur.

Een betere aanpak: houd je logs bij jezelf en houd de regie

Moderne MDR hoeft je data niet over te hevelen naar de cloud van een vendor. Het heeft geen nieuw datalake nodig en het mag security nooit reduceren tot een opslagprobleem.

Met MDR Detectโ„ข blijven je logs waar ze horen: in jouw cloud, onder jouw voorwaarden. Wij brengen detectie naar jouw omgeving; verrijking, correlatie, analyse en respons vinden allemaal plaats zonder dat telemetrie wordt weggetrokken in een externe architectuur.

De impact is direct merkbaar:

  • Datasoevereiniteit is gegarandeerd; jouw regio, jouw omgeving, jouw controle.
  • Cloudkosten worden voorspelbaar; geen stille opslaggroei of onverwachte retentiekosten.
  • Retentie wordt strategisch; jij bepaalt wat je bewaart, hoe lang en waarom.
  • Migreren tussen vendors blijft beheersbaar; je logs blijven staan, dus overstappen is schoon en snel.
  • Kosten schalen mee met jouw governance; niet met de ingestie-obsessie van een vendor.

Dit is detectie zonder ballast.
Een model dat draait om resultaat in plaats van opslagstatistieken.
Een verschuiving van โ€œstuur ons allesโ€ naar echte controle.

Hier gaat managed detection & response naartoe en MDR Detectโ„ข levert dat nu al.

Van โ€œYour Logs, Their Cloudโ€ naar echt regie: zo maak je de omslag

Het moderniseren van je detectiestrategie hoeft geen big-bang transformatie te zijn. De meeste organisaties beginnen met een paar concrete stappen die direct inzicht รฉn impact opleveren.

  1. Breng in kaart waar je securitydata werkelijk staat
    Veel organisaties ontdekken pas laat hoeveel kopieรซn van hun logs bij vendors of in andere regioโ€™s terechtkomen. Dat is het startpunt van risicobeheer.
  2. Koppel retentie aan echte juridische en operationele behoeften
    Retentie moet een bewuste, risico gestuurde keuze zijn, niet een instelling die door de vendor-architectuur wordt afgedwongen.
  3. Maak zichtbaar hoeveel van je cloudkosten door logging en analytics wordt veroorzaakt
    Kleine verminderingen in ingestie kunnen grote financiรซle effecten hebben, zeker bij datalake-gedreven modellen.
  4. Stap over op MDR die binnen jouw cloud draait
    Dit is de structurele verandering: volledige soevereiniteit, voorspelbare kosten, meer wendbaarheid en minder afhankelijkheid van de infrastructuur van een vendor.

MDR Detectโ„ข is ontwikkeld om deze overgang soepel te maken, zonder verstoring van workflows en zonder verlies van zicht op je telemetrie.

Wat nu: neem de controle over je securitydata terug

Het klassieke MDR-model: alles naar een vendor-datalake sturen en hopen dat het efficiรซnt en veilig blijft, houdt geen stand. Het is te duur, te ondoorzichtig en te afhankelijk van de cloud van iemand anders.

Moderne security vraagt het tegenovergestelde:

  • Jouw logs
  • Jouw cloud
  • Jouw regels

Met MDR Detectโ„ข blijven detectie, verrijking, correlatie en respons binnen je eigen omgeving. Je geeft je data niet uit handen en je betaalt niet langer voor ongecontroleerde opslaggroei.

Als je klaar bent om verspilling terug te dringen, soevereiniteit te herstellen en los te komen van vendor-lock-in, biedt deze cluster de inzichten om die stap strategisch te zetten. Verken de opties, vergelijk de architecturen en ontdek waarom organisaties die zelf de regie nemen de toekomst van detectie bepalen.

Make Zero Trust Feel Clear, Not Complicated

Met ons dictionary wordt cybersecurity eindelijk logisch. Prik door de ruis heen, begrijp jargon en afkortingen, en voel je zelfverzekerd in elk gesprek, ongeacht je technische kennisniveau.

Ontdek de dictionary

FAQ

1. Waarom is data-eigenaarschap belangrijk in managed detection & response (MDR)?

Omdat de plek waar je logs staan bepaalt wie er werkelijk aan de knoppen zit. Retentie, replicatie, kosten, toegang en flexibiliteit worden allemaal gestuurd door de omgeving waarin je data leeft. Staat die omgeving bij een vendor, dan neem je automatisch hun architectuur รฉn hun beperkingen over. Houd je logs in je eigen cloud, dan blijven soevereiniteit, compliance en kostenbeheersing volledig in jouw handen.

2. Wat is het risico van vendor-datalakes?

Vendor-datalakes trekken jouw logs hun omgeving in. Daardoor krijg je te maken met ondoorzichtige retentie, oplopende opslagkosten, replicatie tussen regioโ€™s waar je geen grip op hebt en pijnlijke lock-in zodra je wilt overstappen. Op het moment dat je logs jouw cloud verlaten, verlies je zicht en flexibiliteit.

3. Hoe leidt securitylogging tot cloudverspilling?

Securitylogs groeien automatisch door: meer bronnen, langere retentie, replicatie waar je geen zicht op hebt. Daardoor betalen veel organisaties een aanzienlijk deel van hun cloudbudget aan data die weinig tot geen detectiewaarde toevoegt. Logging is daarmee een van de grootste aanjagers van stille cloudverspilling.

4. Hoe vermindert ON2ITโ€™s MDR Detectโ„ข cloudverspilling?

Door detectie naar jouw cloud te brengen in plaats van jouw logs naar die van een vendor. Geen vendor-lake, geen ingestiekosten, geen verplichte retentie. We analyseren, verrijken en correleren de logs die je toch al hebt, op de plek waar jij ze wilt bewaren. Detectie wordt slimmer, opslag blijft onder jouw regie.

5. Heeft het bewaren van logs in mijn eigen cloud impact op de detectiekwaliteit?

Nee. MDR Detectโ„ข draait alle detectie, analytics, correlatie en respons rechtstreeks in jouw omgeving. Je behoudt snelheid, diepgang en betrouwbaarheid, maar zonder opslagballast of afhankelijkheid van een externe architectuur.

6. Maakt deze aanpak overstappen naar een andere MDR-provider eenvoudiger?

Ja. Omdat je logs in jouw cloud blijven, hoef je niets terug te halen, niets te exporteren en geen terabytes te verplaatsen. Je houdt de telemetrie en vendors sluiten aan op jouw bestaande omgeving. Migratie wordt een strategische keuze, geen dataproject.

7. Helpt deze aanpak bij compliance en data-residentie?

Zeker. Je bepaalt zelf waar data leeft, hoe lang je het bewaart, wie erbij kan en wanneer het wordt verwijderd. Dat maakt het eenvoudiger om te voldoen aan regionale, wettelijke en sectorspecifieke eisen, zonder afhankelijk te zijn van de datalocaties van een vendor.

8. Waarom wordt de โ€œlog-yourselfโ€-architectuur steeds populairder?

Omdat organisaties grip willen: op risico, kosten, flexibiliteit en datalocatie. Gecentraliseerde datalakes vergroten vooral de opslag, niet de detectiewaarde. Door logs in je eigen cloud te houden, verdwijnen kostenonzekerheid, lock-in en soevereiniteitsrisicoโ€™s in รฉรฉn keer van tafel. Het is een efficiรซnter, veiliger en toekomstbestendig model voor MDR.